Optimización de Google Ads con MRR y CLTV Dinámico para un Negocio de Suscripción

Tipo de empresa
Empresa SaaS basada en suscripción

Mi rol
Especialista en Marketing de Rendimiento

Contexto y reto

En los modelos de negocio por suscripción, optimizar campañas únicamente con conversiones iniciales o valores estáticos suele generar una visión incompleta del rendimiento real. Este proyecto partía de un reto clave: no todos los países ni campañas generaban el mismo ARPU ni el mismo valor a largo plazo, lo que provocaba decisiones de inversión poco eficientes cuando se optimizaba solo con CPA o ROAS genérico.

El objetivo era alinear Google Ads con el valor real del cliente, incorporando métricas financieras propias del negocio SaaS directamente en la plataforma publicitaria.

Objetivo del proyecto

Combinar datos dinámicos de suscripción con Google Ads para:

• Obtener un ROAS realista, basado en ingresos recurrentes (MRR) y valor de vida del cliente (CLTV).

• Diferenciar el rendimiento por país y campaña, considerando variaciones significativas de ARPU.

• Permitir una optimización automática basada en valor, en lugar de volumen de conversiones.

Estrategia e implementación

1. Integración de datos de negocio en Google Ads
   Se añadieron nuevas métricas clave directamente a la plataforma:

   • ARPU por país

   • CLTV dinámico

   • MRR generado por suscripciones

   • ROAS calculado en base a ingresos reales, no estimaciones

2. Transición a una optimización por ROAS objetivo
   En una segunda fase, las campañas comenzaron a optimizarse automáticamente hacia un ROAS deseado, contrastándolo con el ROAS real obtenido desde la base de datos del negocio.

3. Enfoque en valor, no solo en conversión
   Esto permitió priorizar campañas y mercados con menor volumen, pero mayor rentabilidad a largo plazo, y reducir inversión en aquellos con ARPU bajo aunque generasen muchas altas.

Resultados clave

• Visión clara y accionable del impacto real de Google Ads en los ingresos recurrentes.

• Mejora significativa en la eficiencia del presupuesto, redistribuyéndolo hacia países y campañas con mayor CLTV.

• Alineación total entre marketing y revenue, facilitando decisiones estratégicas basadas en datos financieros reales.

• Base sólida para escalar campañas sin comprometer la rentabilidad del negocio.

Habilidades aplicadas

• Google Ads

• Paid Media

• Performance Marketing

• Search Engine Marketing (SEM)

• Estrategia SaaS orientada a ingresos recurrentes